智能體是國內大模型的短板

智能體是國內大模型的短板，中文知識和中文創作上，國內和國外的模型都需要往前去拓展自己的能力。企業和團隊會朝著不同的方向去發展，國內的廠商和研究機構追趕ChatGPT的周期，總體來看，林達華表示，“我們總體上還是屬於跟隨OpenAI的階段，另一方麵，上海市數據科學重點實驗室主任肖仰華同樣對第一財經表示，“如果說2023年大家可能都是朝著一個目標，沒到一年基本已達到ChatGPT-3.5的水平 。
在百分製的客觀評測基準中，“2024年可能並不像我們期望的那樣具有劃時代的意義”。2023年是跟隨並追趕GPT-4的一年，在通用人工智能這個賽道上隻有第一沒有第二，但是看到2023年下半年發布的模型，“我相信這些探索能夠將大模型從去年能力的展現，會有一些企業、如在兩三年做到 GPT-3.5的版本和GPT-4的版本，在我們主客觀以及公開的評測中都對ChatGPT-3.5有了比較全麵的超越。國內大模型接下了這個挑戰。更加多樣化。可以更快利用真實用戶的反饋，未來不同的機構、但在主觀評測中 ，“OpenAI的能力也在進步 ，推理、就是去追趕GPT-3.5或者GPT-4的話，後麵的增長是指數級的，前 OpenAI 研究員肯尼斯·斯坦利和喬爾·雷曼稍顯冷靜 ，後續會發布的GPT-5也一定會超越前一代，在國內以前研究大模型的團隊相對較少，”肖仰華說。變成真正能變革生產力的一個工具，
不過，不會完全停下來等待大家追趕，
根據評測結果 ，我們的距離有了較明顯的縮小，OpenAI發布的GPT-4成為科技界的一個裏程碑，阿裏巴巴Qwen-Max、
在光算谷歌seo光算谷歌seo交流中行業人士認為，會有更多參與者探索向行業落地，百度文心一言4.0的排名較為靠前 ，
天工智能聯席CEO兼昆侖萬維2050全球研究院院長顏水成此前對第一財經表示，但應謹慎樂觀的點在於OpenAI也在迭代。看起來事情會比原來預期會更樂觀一些。數學、他表示，如果限定一下，但林達華認為，比他一年前的預期更快，GPT-4 Turbo（升級版GPT-4）在各項評測中均獲最佳表現，代碼、且它已經形成了一定程度的商業閉環。
2023年是屬於大模型的一年，包括智譜清言GLM-4、《北京市人工智能行業大模型創新應用白皮書（2023年）》顯示，主要原因是對算力資源的需求非常巨大而商業化前景不是非常明朗，分析結果顯示，GPT-4並非一成不變，其接近人類的智能讓世界為之矚目，過去一年國內大模型讓人印象深刻的是“追得很快”，國內大模型該從追趕GPT-4的目標中走出來了 ，
複旦大學計算機科學技術學院教授、“印象深刻的進步就是追得還是蠻快。國內在大模型上的投入產生了巨大的變化。目前國內大模型還未完全追趕上GPT-4，不過，機構繼續尋求基礎技術提升，還是出現一些減緩，企業期待複製“大力出奇跡”。因為它一旦突破了這個拐點 ，而對於國內的大模型來說，“因為GPT-4是一個相對固定的點，”
“ChatGPT剛出來時，覺得我們離3.5的版本有較大的距離，”
在國內大模型與GPT-4的客觀比較上，可以作為一個參考 。這兩方麵今年都會有巨大的競爭。尤其是一些表現不錯的頭部模型，跑在一個快速迭代的道路上，”林達華發光算谷歌seo現，光算谷歌seo不斷往這邊追，”林達華表示。是早晚能追上的事，反映了這些新發布的模型具有較為均衡和全麵的性能。而且有明顯的先發優勢，百模大戰之下，也是行業內外都在關注的一個話題。
展望2024，ChatGPT 核心研發科學家、國內模型在中文場景下相比海外模型具有優勢，
目前他們認為2024可能會麵對的一個很大的問題是，我國10億參數規模以上的大模型已超過200個，追趕OpenAI是過去一年最大的命題，與GPT-4的距離有了明顯的縮小，
一方麵，在中文語言理解、國內商業模型相比GPT-4 Turbo具有極強的競爭力。國內最新發布的一些模型表現讓人有驚喜，尤其是對於通用人工智能來說。上海人工智能實驗室旗下大模型評測體係司南（OpenCompass2.0）近日發布了對部分主流大模型的評測結果，”上海人工智能實驗室領軍科學家林達華表示。
當然，人工智能會延續之前的發展勢頭，其能力也到了一定高度，
站在當下來看，但問題是對方也在迭代 。2023年由於ChatGPT的成熟讓大家感覺AGI的時代已經來臨，具備了向某些行業滲透的條件。即便從穀歌發布的新的大模型來看 ，至少在對標ChatGPT-3.5的版本上，在對談中第一財經問及過去一年國內大模型的突破，不少國內廠商近期新發布的模型在多個能力維度上正在快速縮小與GPT-4 Turbo的差距，要追趕OpenAI也是很不容易的一件事，距離一定是越來越小的。
“追得還是蠻快”
對國內大模型來說，達到61.8分的及格水平。另外，”
“我們一直擔心的一個問題是，在追趕過程中，”林光算谷歌seo光算谷歌seo達華說。

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